05 · Цена и спрос
Моделируем выбор между вариантами продукта и считаем, за что люди готовы доплатить, чем пожертвуют ради цены и какая комбинация даёт наибольшую долю.
Демо на выдуманных брендах: работают фильтры, внутри — анкета, по которой собраны данные.Открыть демо-дашборд →Решаем, какую комплектацию выводить и по какой цене.
Нужно понять, окупится ли улучшение продукта повышением цены.
Хотим собрать линейку из двух-трёх вариантов, чтобы они не съедали друг друга.
Готовим запуск и хотим просчитать несколько сценариев заранее.
Что действительно решает, а что человек почти не замечает.
На сколько можно поднять ценник, добавив конкретную характеристику, и сколько людей это потеряет.
Вы задаёте свою комбинацию и цены конкурентов и видите расчётную долю выбора. Можно проиграть несколько сценариев перед решением.
Комбинация, которая при вашей себестоимости даёт лучший результат.
Он считает доли по средним предпочтениям всей выборки и не учитывает, что покупатели разные. Это не делает его бесполезным: для сравнения сценариев между собой он работает хорошо. Но воспринимать его цифры как прогноз продаж нельзя, и мы всегда пишем это рядом с результатом.
Определяем свойства и их уровни. Это ключевой этап: свойств должно быть немного, иначе задача становится неподъёмной для человека.
Строим наборы вариантов так, чтобы комбинации были сбалансированы.
Опрашиваем аудиторию.
Считаем модель, собираем симулятор, проигрываем сценарии вместе с вами.
Конджойнт требует большей выборки, чем обычный опрос: модель строится по выборам каждого респондента.
Данные в одном дашборде с фильтрами по городам и сегментам. Новый разрез через месяц после проекта открываете сами, без письма аналитику.
Повторный замер доливается в тот же дашборд: динамику видно без новой сборки отчёта.
Для совета директоров или головного офиса готовим презентацию с выводами, для отправки — офлайн-версию дашборда одним файлом.
Конджойнт (conjoint-анализ) — метод, в котором человек несколько раз выбирает из готовых вариантов продукта с разными свойствами и ценами. По этим выборам считается вклад каждого свойства и цены — за что люди готовы доплатить и чем пожертвуют.
Типичные ситуации: решаем, какую комплектацию выводить и по какой цене. Нужно понять, окупится ли улучшение продукта повышением цены.
Опишите продукт и свойства, которыми можно управлять, — предложим схему.
Структура клиентской базы рынка: кто ядро, кто уходит и кого переманивать первым
Подробнее →Демо-дашбордСкидка, которая действительно меняет решение, а не просто съедает маржу
Подробнее →Демо-дашборд